Pare de brigar com suas ferramentas, opere a partir de um único core.

Toda a operação da sua empresa rodando sobre um único core de dados e agentes de IA: dashboards, alertas e automações em produção em semanas, sem montar um time de dados.

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O que roda no core

Data lake gerenciado Dashboards em tempo real Alertas preditivos Agentes Gemini Automação de workflows Pipelines de dados BigQuery Cloud Storage ML preditivo LGPD by design Data lake gerenciado Dashboards em tempo real Alertas preditivos Agentes Gemini Automação de workflows Pipelines de dados BigQuery Cloud Storage ML preditivo LGPD by design

Sua operação roda em um mosaico de ferramentas.

ERP num canto, CRM no outro, planilhas por toda parte, e nenhum deles conversa entre si. As decisões saem de relatórios defasados, e montar um time de dados interno custa caro demais. Os dados que resolvem isso a sua empresa já tem. Falta o core que os coloca para trabalhar.

O que isso custa todo mês

Ferramentas isoladas

ERP, CRM e planilhas que não se falam. Cada resposta exige caçar dados em três sistemas.

Decisão com planilha velha

Relatórios mensais e planilhas defasadas guiando decisões que precisavam ser de hoje.

Time de dados fora do orçamento

Engenheiro, cientista e analista de dados: uma folha que pequenas e médias empresas não sustentam.

Problema descoberto tarde

Falhas operacionais aparecem depois do prejuízo, quando poderiam ter sido previstas.

Um único core de dados e agentes.

O LDC (Large Data Core) conecta as fontes que você já usa a um core gerenciado no Google Cloud, onde agentes de IA transformam dado bruto em operação: dashboards, alertas e automações, sem você montar um time de dados.

Dados

tudo o que a sua operação já gera, unificado

Agentes

IA da família Gemini que estrutura e executa

Operação

dashboards, alertas e automações em produção

Camada de dados

Cloud Storage · BigQuery · data lake gerenciado

Camada de inteligência

agentes Gemini · orquestração multiagente · regras do seu negócio

Da fonte de dados ao agente em produção.

Quatro etapas, 100% nativas Google Cloud. Das primeiras fontes conectadas aos primeiros agentes em produção em 8 a 12 semanas.

Conecte as fontes

ERP, CRM, planilhas e sistemas legados alimentam um data lake gerenciado em Cloud Storage + BigQuery.

Agentes estruturam

Uma camada de orquestração multiagente, sobre modelos da família Gemini, limpa, organiza e modela os dados conforme as regras do seu negócio.

Produtos de dados no ar

Dashboards em tempo real, workflows automatizados e modelos que detectam e antecipam falhas operacionais.

O core expande

O core segue ingerindo dados e vira base para novos casos de uso, de relatórios a novos agentes operacionais, sem reimplementação.

O que sai do core, funcionando.

Três produtos de dados entram em produção sobre o mesmo core, e novos casos de uso nascem sem recomeçar do zero.

Dashboards em tempo real

Decisão com dado de agora

Indicadores da operação atualizados continuamente, direto do core, não de planilhas montadas à mão no fim do mês.

Visão unificada de vendas, operação e finanças
Indicadores definidos com você, sobre o seu negócio
Acesso via web, sem instalar nada

BigQuery Tempo real

Automação de workflows

Agentes executam a rotina

Agentes assumem os fluxos recorrentes da operação: análise de documentos, preparação de propostas, conciliações e relatórios.

Workflows desenhados sobre o seu processo real
Execução por agentes Gemini, com supervisão sua
Horas de trabalho manual devolvidas ao time

Agentes Gemini Workflows

Alertas preditivos

O problema avisado antes

Modelos de machine learning monitoram o core e antecipam falhas operacionais, desvios e oportunidades.

Detecção de anomalias na operação
Previsões treinadas nos seus dados históricos
Alertas no canal que o time já usa

ML preditivo Alertas

Case real · Jurídico / SST

Uma banca de SST, operada a partir do core.

Escritório de advocacia especializado em Saúde e Segurança do Trabalho: a análise de contratos e a preparação de propostas que consumiam a semana passaram a rodar sobre o LDC.

+35%

de retorno por colaborador

20h

por semana devolvidas ao time

8-12

semanas até a produção

nova linha de receita criada pelo core

Um dos agentes do core identificou e estruturou um produto novo a partir dos dados do próprio escritório. Hoje, esse produto é uma nova linha de receita do cliente.

Em produção em 8 a 12 semanas.

Sem projeto de um ano, sem contratar time novo. Um caminho de implantação com entrega visível em cada fase.

Semanas 1 a 2 · Diagnóstico

Mapeamos fontes, sistemas e as decisões que o core precisa sustentar.

Semanas 3 a 5 · Conexão

Fontes conectadas ao data lake em Cloud Storage + BigQuery, com dados fluindo.

Semanas 6 a 9 · Agentes

Agentes e modelos configurados sobre as regras do seu negócio, validados com o seu time.

Semanas 10 a 12 · Produção

Dashboards, alertas e automações no ar, com o time operando a partir do core.

100% GCP-Native

Stack

100% nativo Google Cloud

O LDC roda inteiro sobre a infraestrutura do Google: Cloud Storage e BigQuery na camada de dados, modelos da família Gemini na camada de inteligência. Escala, segurança e continuidade de quem opera uma das maiores infraestruturas de dados do mundo.

Cloud Storage + BigQuery

Data lake gerenciado e análise em escala na camada de dados.

Família Gemini

Agentes e modelos de linguagem na camada de inteligência.

Segurança nativa

Criptografia, IAM e a infraestrutura global do Google Cloud.

Seus dados, protegidos por padrão.

Conformidade com a LGPD e segurança nativa do Google Cloud em todas as camadas. Seus dados nunca são usados para treinar modelos.

Como protegemos

LGPD por padrão

Tratamento de dados desenhado em conformidade com a LGPD desde a arquitetura.

Segregação por cliente

Os dados de cada cliente vivem isolados, em ambiente próprio.

Criptografia total

Criptografia em trânsito e em repouso, nativa do Google Cloud.

Controle de acesso IAM

Permissões granulares definem quem vê e quem opera cada dado.

Fundador

Gabriel Chayb

NASA Space Apps · Vencedor Global 2024

10+ anos de ML em produção

Quem constrói o core.

Gabriel Chayb é fundador da Entropic AI e soma mais de 10 anos colocando machine learning em produção, não em slides.

Em 2024, foi vencedor global do NASA Space Apps Challenge, o maior hackathon do mundo, na categoria Best Use of Technology, o primeiro sul-americano a conquistar o prêmio, com um método inédito de detecção de atividade sísmica lunar usando dados das missões Apollo.

O LDC nasce dessa mesma engenharia: transformar dados brutos e caóticos em sistemas que decidem e operam, agora a serviço de pequenas e médias empresas.

10+

Anos de ML em produção

2024

Vencedor global · NASA Space Apps

1º

Sul-americano a vencer

Perguntas frequentes

Tudo o que você precisa saber sobre o LDC: Large Data Core.

LDC (Large Data Core) é uma plataforma de dados e agentes de IA construída sobre o Google Cloud. Ela conecta as fontes que a sua empresa já usa (ERP, CRM, planilhas, sistemas legados) a um core gerenciado, onde agentes da família Gemini transformam dado bruto em dashboards em tempo real, alertas preditivos e workflows automatizados.

Entre 8 e 12 semanas da conexão das primeiras fontes aos primeiros agentes e dashboards em produção. A implantação é faseada, com entrega visível em cada etapa.

Não. Essa é a premissa do LDC. Você recebe a infraestrutura de dados e IA funcionando sem contratar engenheiros e cientistas de dados. Nós operamos o core; o seu time consome os resultados.

ERPs, CRMs, planilhas e sistemas legados, inclusive fontes sem API, com integrações desenhadas caso a caso. Se o dado existe na sua operação, ele pode alimentar o core.

Sim. O LDC opera em conformidade com a LGPD, com segregação de dados por cliente, criptografia em trânsito e em repouso e controle de acesso via IAM, tudo nativo do Google Cloud. E os seus dados nunca são usados para treinar modelos.

Ele continua ingerindo dados e vira base para novos casos de uso: um relatório pode virar um agente operacional, um alerta pode virar uma automação, sem reimplementar nada. Foi assim que um agente identificou uma nova linha de receita para um cliente.

Uma fração do custo de montar um time de dados interno. O valor depende das fontes e dos casos de uso: fale com a gente no WhatsApp e receba uma proposta sob medida para a sua operação.